W sprzedaży internetowej warto wybrać narzędzia pomiarowe odpowiadające pytaniom o sklep i zamówienia. Jednym z podstawowych jest właśnie Google Analytics. Czym jest i dlaczego warto go używać?
Google Analytics – przydatne informacje
Google Analytics pomaga analizować ruch i zdarzenia w sklepie. Aktualne wdrożenia korzystają z GA4; pierwotny poradnik z 2021 roku opisywał starsze nazwy raportów. Samo dodanie tagu nie poprawia sprzedaży ani nie uruchamia kompletnego pomiaru zakupów. Konto i usługę znajdziesz przez Google Analytics. Następnie trzeba skonfigurować pomiar, sprawdzić dane i uwzględnić ustawienia zgód. W sklepie osobno przygotuj zdarzenia e-commerce.
Po co korzystać z Google Analytics?
Dowiesz się z niego, jak zachowują się klienci na stronie sklepu. Jeśli chcesz odnieść sukces w sprzedaży internetowej, to opracuj działania, które przyniosą efekty w zachowaniu użytkownika na stronie. W tym może właśnie pomóc Google Analytics. Odpowiednio interpretując informacje, które otrzymasz, możesz modyfikować samą stronę, opisy produktów, formę przedstawiania konkretnych informacji, dotarcia do klienta. Dane są punktem wyjścia do hipotez, które warto sprawdzić na stronie. Nie pokażą jednak wszystkich przyczyn decyzji klienta ani całej sytuacji finansowej sklepu.
Co można zyskać dzięki Google Analytics?
Poniżej przedstawiamy dane, które można zdobyć oraz sposób ich wykorzystania:
Sesje i wyświetlenia — odwiedziny nie oznaczają liczby osób. Użytkownik może mieć wiele sesji, a podczas jednej sesji wyświetlić kilka stron. Porównując okresy, stosuj tę samą metrykę i sprawdź, czy zmiana nie wynika z kampanii, sezonu lub błędu pomiaru. Dokumentacja Google wyjaśnia sesje w GA4.
Użytkownicy — metryki użytkowników są odrębne od sesji i wyświetleń. Użytkownik zarejestrowany w raporcie nie musi być nową osobą: może wracać wielokrotnie. Podział na nowych i powracających analizuj przez przeznaczone do tego wymiary oraz metryki, a nie dzielenie użytkowników przez odwiedziny. Identyfikacja zależy od konfiguracji i dostępnych danych, więc liczby nie są spisem wszystkich rzeczywistych osób.
Czas zaangażowania — w GA4 analizuj m.in. czas, kiedy strona jest aktywna, oraz wykonane działania. Nie ma uniwersalnego progu jednej minuty, poniżej którego strona jest wadliwa: szybkie znalezienie numeru telefonu może być udanym zadaniem. Rozpatruj czas razem z rodzajem podstrony i kolejnym krokiem, np. odczytaniem produktu, dodaniem do koszyka lub wysłaniem zapytania.
Moduł e-commerce
Poniższa grafika zachowuje historyczne określenie „moduł e-commerce”. W GA4 dane sprzedażowe wynikają z prawidłowo wysłanych zdarzeń i parametrów. Oficjalna dokumentacja pomiaru e-commerce opisuje m.in. wyświetlenie produktu, dodanie do koszyka, rozpoczęcie płatności i zakup. Nie zakładaj, że każde z nich zbierze się automatycznie po dodaniu tagu.
- Dane o transakcjach, przychodach, wartości zamówienia;
- Informacje o sprzedaży poszczególnych produktów jak i samych kategorii;
- CTR produktów w odniesieniu do kategorii;
- Dane o liczbie dodań do koszyka i wyświetlaniu konkretnego produktu;
- Liczba usunięć produktów z koszyka;
- Efektywność działań promocyjnych wdrażanych bezpośrednio na stronie;
- Raporty o kodach rabatowych.
Najważniejsze informacje modułu e-commerce
Mając sklep internetowy trzeba przede wszystkim śledzić wszystkie podstawowe dane dotyczące sprzedaży.
Poniższe obszary warto analizować po skonfigurowaniu i sprawdzeniu pomiaru:
Średnia wartość zamówienia
Średnia wartość zamówienia pomaga analizować sklepie internetowym, ale rozpatruj ją razem z marżą i kosztami. Up-selling oznacza propozycję bardziej rozbudowanego lub droższego wariantu, a cross-selling produktu uzupełniającego. Przy sprzęcie elektronicznym mogą to być zgodne baterie. Rekomendacja powinna pasować do potrzeb i parametrów zakupu; klient musi móc z niej zrezygnować.
Współczynnik konwersji
Najpierw określ zdarzenie i podstawę obliczenia. Dla uproszczonego wskaźnika zakupów możesz porównać liczbę sesji zakończonych zakupem z liczbą wszystkich sesji w tym samym okresie. GA4 rozróżnia wskaźniki dotyczące sesji i użytkowników; wybierz właściwą metrykę. Warunki dostawy, dostępność, formularz i szybkość strony mogą być hipotezami do testu. Sam wyższy wskaźnik nie przesądza o lepszym wyniku finansowym.
Przychód
Przychód porównuj z kosztami towaru, dostawy, reklam, obsługi i zwrotów. Wyprzedaż może zwiększyć liczbę zamówień, ale równocześnie obniżyć marżę; wzrost przychodu nie oznacza automatycznie wzrostu dochodu. Dane Analytics sprawdzaj z danymi systemu zamówień. Brak zgody na pomiar, błędne zdarzenie lub podwójne wysłanie zakupu mogą powodować różnice — raport analityczny nie zastępuje księgowości.
Analizuj z Agencją Interaktywną Testin
Sztab naszych specjalistów nie tylko stworzy dla Ciebie sklep internetowy zgodny z UX, nie tylko podłączy Google Analytics ale też powie Ci, na co warto zwrócić uwagę, jak ustalić metryki odpowiadające celom sklepu i sprawdzić poprawność pomiaru. Jeśli uważasz, że jest to interesujące, zapraszamy Cię do kontaktu z nami. Porozmawiajmy o szczegółach współpracy.
Przykład testu pomiaru sklepu WooCommerce
Wykonaj zamówienie testowe: obejrzyj produkt, dodaj go do koszyka i przejdź przez płatność. Sprawdź, czy zdarzenie zakupu zawiera właściwy identyfikator transakcji, walutę, wartość i produkty oraz czy nie wysyła się ponownie po odświeżeniu strony. Porównaj je z zamówieniem w WooCommerce. Dopiero po takiej kontroli analizuj, na którym kroku klienci rezygnują, i planuj zmianę opisu lub procesu zamówienia.
